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用友BQ助上药信谊实现实时数据分析

2019-05-14 23:44:46 | 来源: 汽车

摘要:在用友公司BQ团队的帮助下,上药 信谊 进一步计划了经营管理信息化平台全面集中的分步实行策略,为企业产品生态圈建设奠定了坚实的信息化基础。在分析首页可展示全厂经营分析全貌,包括销售收入、利润、费用、应收周转、存货周转等各项总部考察指标完成情况,并可直观的发现数据问题;

上海信谊作为上海医药的直属企业,历经了百年传承,成为集制造、销售、研发为一体的大型民族制药企业。上海信谊的营销络辐射全国30多个省、市、自治区,覆盖了全国近10000 家医院终端、800余家主要经销商、150多个地级市。庞大的销售络考验着他们的制造、供货和管理能力。

企业发展越快、范围越大,管理模式的问题也日益表现突出。尤其,上海信谊目前已建立供应链系统、财务系统和人力资源等基础信息化系统,在系统中维护了运营所需的各种基础数据。但由于这些系统是随着业务发展逐步建设的,彼此之间信息孤岛现象较为严重,难以实现数据信息的共享、数据发掘分析,及以统一界面展示管控要素。

为了实现团体业务集中管理辅助决策的信息化目标,上药信谊计划从原有的分散与集中管理相结合的模式,发展成集中管理新模式。在用友公司BQ团队的帮助下,上药信谊进一步计划了经营管理信息化平台全面集中的分步实施策略,为企业产品生态圈建设,抢抓发展机遇,突破信息化瓶颈,奠定了坚实的信息化基础。

分析首页

为了构建实时的数据分析系统,上药信谊和用友商业分析团队在现有ERP、项目管理系统及各类重要非结构化的业务数据运用之上,确立了BI系统的建设范围,共同计划了数据整合层、语义层、分析建模层、应用展现层四个层面的架构。以数据为着眼点,为支持企业快速发展搭建起坚实后盾。

,数据整合层。是BA系统的数据来源,包括财务系统、各业务系统以及外部数据,这些数据通过数据信息管理工具,如ETL抽取到分析数据引擎AE,数据整合的主要作用是将分布在不同物理区域、不同系统中的数据首先通过规范编写的ETL程序或其它方式进行抽取,集中。

第二,语义层。商业分析平台,通过可视化的拖拽功能,将数据库中的指标数据建立分析模型,实现对数据的分析和监控。

第三,分析建模层。通过用友BQ以往的项目经验和研究,利用各种分析方法,建立了满足企业运营的采购、库存、销售、财务等分析模型,全面监控和分析运营情况,分析模型层主要是利用实时数据处理工具将抽取后的数据汇总到数据仓库中,并通过分析引擎将数据仓库中的数据根据业务归口不同进行归纳、汇总,如财务、营销、人力资源等,主要以报表和查询分析的方式将数据仓库中的数据展现出来。

第四,应用展现层。在展现层将不同特点的业务数据利用多种可视化手段展现出来,如智能查询、图形化报表、多维分析,自定义仪表盘等,是管理决策者和管理者视察企业的窗口。完整地展现了领导重点关注的决策支持系统的指标数据。决策支持系统的界面还可由业务人员根据不同的需求实现个性化定制,采用拖拉拽的操作方式,在页面上放置不同的指标内容,即可建立自己关注的指标分析界面。

销售收入分析

考虑到企业高层领导日常业务繁忙,需要随时随地获悉各分支机构的手经营信息,用友BQ将其业务分析展现做到移动端,方便领导查阅。

上药信谊目前已实现了重要业务的数据整合与分析。在分析首页可展现全厂经营分析全貌,包括销售收入、利润、费用、应收周转、存货周转等各项总部考察指标完成情况,并可直观的发现数据问题;通过全产品查询,建立了一套根据产品编码便可查询产品价格、本钱、预算、投保价格情况;从首页穿透可查看信谊总厂生产的全部产品的区域销售业绩,并能钻取发掘当前及历史销售数据变化趋势,为企业自检销售目标完成率及合理优化产品结构提供了参考根据;通过存货周转分析,分析企业的存货周转率,以反应企业库存存货的周转速度,判断存货的流动性及存货资金占用量是不是公道,促使企业在保证生产经营连续性的同时,提高资金的使用效率,增强企业的短期偿债能力;另外,可进行利润统计分析,费用对比分析、应收周转分析等。

用友BQ商业分析项目的建成使得上海信宜无论在数据管理的规范性,还是数据分析领域的先进性,与同行业竞争对手相比,又一次起到了领头羊、的作用,其顺利上线不仅标志着企业朝着打造数字化上药的目标又向前迈进了一步,同时还表明企业通过推进信息化建设工作实现集团化整体管理工作从到卓越的提升。

新一代用友BQ商业分析整体解决方案,通过企业级数据平台的搭建,达到统一数据标准、共享信息资源的数据管理目标,为进一步进行数据分析及发掘奠定良好的数据基础;同时,通过先进的数据可视化技术,根据现有数据进行ETL处理,把不同数据形式进行整合及展现,直观的将企业经营现状及未来发展趋势展现到企业管理者面前,为管理者的明智决策提供可靠的数据支持。

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